|
Студент этого вуза:
|
| Институт компьютерных наук и кибербезопасности |
На сайте довольно мало содержательных отзывов, особенно о том направлении, на которое я поступил. В основном отзывы состоят из отчисленных или студентов, которые не проводят параллели с реальностью и до поступления в вуз летали в облаках.
Учусь на 1-ом курсе, ВШТИИ, направление "Математическое обеспечение и администирование информационных систем", профиль "Технологии интеллектуального анализа данных".
1) Выбор.
При поступлении мне хотелось прыгнуть выше головы, поэтому приоритеты были следующие: СПбГУ МКН, ИТМО, Политех, где последний в качестве запасного варианта, "чтобы точно не пролететь". Однако, у меня не было олимпиадного опыта за спиной, который бы позволил с большой долей вероятности пройти в один из первых двух вузов. Долгое время хотелось поступить в СПбГУ ПМПУ, но качество образования скорее всего не будет отличаться от Политеха, зато на дорогу до Петергофа придется ежедневно тратить уйму усилий.
2) Направление и профили.
На моем году обучения в ВШТИИ и некоторых других высших школах ввели новые направления, спонсируемые Минцифрами и разработанными по "высшим стандартам качества". В ВШТИИ два единственных направления получили новые профили: МКН - "Технологии машинного обучения и искусственного интеллекта", Матобес - "Технологии интеллектуального анализа данных". Первые нацелен на подготовку ML-инженеров, а второй на подготовку Data-инженеров. Однако, каждый из профилей включает часть другого с меньшим количеством академических часов.
На первом курсе ВШТИИ разделили на два потока: в нашем потоке 1 группа из МКН, 2 из Матобеса, в другом потоке наоборот. Неожиданно, иногда в нашем потоке присутствуют группы с Информационной безопасности нового профиля. Из-за такого распределения разницы в базовых знаниях вы скорее всего не увидите.
3) Технологии интеллектуального анализа данных
Этот профиль добавили буквально с моим поступлением и проводили отбор на основе эссе и личного собеседования. Пройти было нетрудно, особенно, если есть базовое понимание сферы (модель машинного обучения - математическая функция, например). Однако, и без базового понимания не пройти было затруднительно.
Однако, из 3-х групп проходят лишь 2, в отсеявшейся группе с наибольшей вероятностью остаются платники (тоже не факт) и иностранцы (скорее факт). На направлении МКН отбор проходит так же.
На встрече с руководителем ВШТИИ и руководителем нашего направления рассказали следующее:
- программа составлена совместно с ИТМО (или за основу взята одна из их программ, не вспомню), а так же добавлены некоторые дисциплины из магистратуры, идущей после Матобеса.
- головной партнер Ростелеком, но планируется развитие в этом направлении (обещали Сбер и МТС, первый уже есть).
Очень советую читать учебные планы каждого направления, на которые вы поступаете. Хотя бы закинуть в Гемини или Грок, которые расскажут, что вы будете уметь к концу обучения, и чтобы для вас не было сюрпризом наличие таких дисциплин, как физика.
Отбор на профиль, кстати, обычно проходит на/после 2 курса, а мы попали на него с некоторой привилегией.
Группа, которая отсеялась на отборе, остается на втором профиле с меньшим количеством партнером и другим учебным планом. Однако, дирекция пообещала совершенствовать этот профиль по примеру нового (право веры этим словам остается за вами). В наш год в отсеянной группе преподаватели довольно сильно занижают требования относительно преподавателей других групп, соответственно, получаемые знания также слабее.
4) Система оценивания
Также в наш год дирекция ввела единую систему оценивания работы студента в течение семестра, что с легкостью позволяет получить автомат.
Так на каждом направлении определенные работы дают определенное количество баллов, среди которых есть баллы "мотивирующие" (посещаемость практик и лабораторных, активность ответов на практиках и лабораторных, соблюдение дедлайнов по лабораторным).
Так, например, распределяются баллы на физике: 25 баллов на 5 контрольных задач + 5 мотив. (практика), 25 баллов на 5 лабораторных работ + 5 мотив., 20 баллов - тестирование, 20 баллов - экзамен.
То есть работая на физике в течение всего семестра, довольно легко получить 60 баллов, а в конце семестра на тройку вам понадобится набрать всего 1 балл на тестировании или экзамене.
На вышмате с разбалловкой до сих пор колдуют, но получить баллы даже легче, чем по физике.
Единственной, "не такой" дисциплиной является Алгоритмизация и программирование (1 сем), Структуры данных (2 сем, фактическое продолжение АиПа с тем же преподавателем). Здесь разбалловка проще, однако, лабораторные работы по программированию не имеют никакого веса, кроме как допуска к экзамену. На экзамене проходит тестирование на знание синтаксиса и оценка ставится по итогам этого тестирования (61% - 3, 70% - 4, 80% - 5).
5) Дисциплины
Многие студенты в отзывах отмечают "адовое" количество онлайн-курсов на разных платформах. Да, это правда, что некоторые дисциплины проходят на онлайн-платформах, но их никак нельзя назвать "адовыми", вот почему:
- это внепрофильные дисциплины, такие как Основы цифровых технологий (умение пользоваться MS Word), Основы российской государственности и т.п.
- абсолютно каждый из онлайн-курсов списывается с открытой базы с ответами
- засчет списывания вы практически приближаетесь к автомату на "5".
Теперь хочу обратить к читателю: все внепрофильные дисциплины обязательны для каждого вуза и не зависят от его решения, так как вам было бы удобнее - бежать после физ-ры на лекцию по истории или пропустить лекцию и закрыть за минут 10 вопросы в анкете на платформе?
Возможно, отчисленные и студенты без связи с реальностью не настолько уверенные пользователи Интернета, как "программисты" с ИКНК. Мы их прощаем ;)
Физика: Я поступил с около нулевыми знаниями по физике. Однако, это не помешало мне вытянуть автомат на 3 уже упомянутым способом. Здесь играет дело случая - на практике может попасться как требовательный преподаватель, так и не очень. В первом случае у вас остаются еще две опции для набора баллов, а во втором ваша жизнь удалась. Лабораторные практически всегда сдать более чем реально на максимальный балл, соблюдая все правила и дедлайны. Я согласен со многими отзывами - "физику нужно пережить".
Если у вас есть желание "понять", а не "пережить", вы можете посещать лекции, пересматривать их записи на тех же онлайн-платформах. Есть факультативы в внеучебное время, но они считаются как дополнительная зачетная единица и потребуется полная посещаемость и сдача зачета. Я слышал, что зачет выставляют всем, кто полностью отходил факультатив, но это зависит от преподавателя.
Высшая математика: По отзывам знакомых преподаватели в каждом потоке по вышмату замечательные, возможно, потому что они все между собой общаются - составляют вместе контрольные работы и коллоквиумы. Если вы хотите учиться, то независимо от глубины вашего понимания и уровня, вы с большой вероятностью наскребете на 3 и сможете даже больше. Если вы не хотите учиться, то многие преподаватели позволяют получить хорошее количество баллов за выполненное домашнее задание, которое, по крайней мере, у нашего практика, получается часто.
Наш практик часто старается давать задачи не на вывод доказательств, а на математическое решение с помощью кода уже пройденных задач. Это довольно интересная практика, потому что будущая специальность напрямую связана с математикой.
В СПбПУ нет разделения, подобного МКН СПбГУ, на линал, матан или ангем. Здесь все будет идти друг за другом, вы сможете комфортно готовиться к коллоквиумам и воспринимать материал.
Лично мне нужно больше времени на проработку нового материала, поэтому я дополнительно взял учебник, на котором основываются лекции и прохожу материал самостоятельно. Посещаемость лекций (именно лекций, на практике очень рекомендую ходить, чтобы не было проблем с доброжелательностью преподавателей) не учитывается ни на одной дисциплине (за редким исключением не очень далеких преподавателей; очень легко решается старостой/другом, который вас отмечает за вас).
Алгоритмизация и программирование & Структуры данных: На этой дисциплине изучается C++, однако, за желанием нашего практика, наш поток изучал C на практиках, C++ на лекциях. Это не большая оказия, ведь языки родные и это никак не помешает вам при дальнейшем обучении.
Для объективности стоит сделать помарку о том, что у меня был хороший опыт в C++, поэтому фактически весь курс АиПа и СД был мне известен.
Лекции проводятся довольно нудно. На практиках материал дается повторно, нужный непосредственно для выполнения лабораторной работы. Обычно это занимает полчаса, остальные полтора часа уходят на очную сдачу лабораторных работ. Лабораторные работы выполняются полностью дома до определенного дедлайна.
Если вам попадется хороший практик, он сделает систему поощрения: сдача теста на практике (ни на что не влияет, кроме как на поощрение) будет давать баллы для закрытия заданий из лабораторной или для удаленной сдачи через Гитхаб или Гитлаб. Если вам попадется плохой практик, скорее всего вы будете все работы высылать через Гитхаб, очно они будут проверяться еле-еле и оставите у себя около нулевые знания.
Некоторым из моих одногруппников хватало материала с практик и они не посещали лекции, однако, вы можете не посещать практики в том числе (по договоренности с преподавателем, конечно), главно - соблюдать дедлайны и сдавать лабораторные работы. Например, сейчас я не посещаю ни практики, ни лекции, а соблюдаю все дедлайны и оставляю время на дополнительную учебу (для поиска стажировки или работы, например).
Набирать материал вы можете, например, на онлайн-курсах на платформе Stepik. Уверен, там будет живее и интереснее.
Сам материал и лабораторные работы по ним основаны на синтаксисе и тестировании(1 сем), а затем на написании программ, ООП и тестировании, использовании CMake (2 сем, все актуальное для индустрии)
Современные технологии разработки программного обеспечения: Здесь уже интереснее. Лекции ведет руководитель политехнического Суперкомпьютерного центра и направления МКН - то есть человек прямо из области ИИ и больших вычислений. Дисциплина основная на навыках использования Github, настройке CI/CD (тестирования), выборе среды программирование и т.д. Лекции довольно интересные, особенно, если материал вам не знаком. Практики легче, чем на АиПе и СД (очевидно, потому что основаны на познании инструментов).
Введение в профессиональную деятельность: Довольно спорная дисциплина. Ее вели хорошие преподаватели, тоже напрямую связанные с индустрией: практик - руководитель ВШТИИ, лектор - научный руководитель Суперкомпьютерного центра. На практике получали ознакомительный материал из области машинного обучения, инженерии данных (общие термины, определения, знания), на лекциях получали фундамент современной философии, основанной на главенстве информации (Не очень полезный материал). Одна из дисциплин, по которой нельзя получить автомат. Придется выучить основные положения философии, сделать по ним презентацию, ответить на вопросы на зачете. Однако, зачет довольно легкий - 80-90% одногруппников получили 5, остальные 4.
Физ-ра: Момент, который может многих огорчить. Практически у всех одна пара из двух в неделю проходит в субботу, у некоторых даже с 8 утра. Обычно можно договориться с преподавателями разных секций о пропусках, разрешается не более 2-4, остальные придется отрабатывать во время занятий других потоков. Секций много, мало из них проходит на территории кампуса. Необязательно, даже в шаговой доступности кампуса. Обычно сразу после физ-ры дирекция ставит лекции, которые успешно пропускаются за невозможностью на них дойти.
Основы цифровых технологий, История России, Основы российской государственности, Экономика, Цифровая грамотность: Все курсы я считаю необязательными присутствующими в программе. Они закрываются с помощью онлайн-курсов (спасибо дирекции), но обязательно посещать практики, на которых вы с большой вероятностью будете заниматься своими делами, но, возможно, и примете участие в интересных активностях (некоторые преподаватели проводят дебаты, совещания ООН). По ОЦТ у нас неожиданно принимала зачет преподавательница-китаянка, соотвественно, на английском языке. Но на зачете незнающим студентам разрешали пользоваться переводчиком, а так как, зачет проходил дистанционно, все понимают, что использовалось вместо переводчика (Хотя и без этого зачет очень легкий). На ОЦТ от вас требуется не более знаний Ворда и общий знаниях стандартного пользователя Интернета (пароль должен быть из специальных символов, с заглавными буквами).
6) Инфраструктура
Я не живу в общежитии, поэтому основное повествование будет о корпусах. Половина пар проходит в главном здании Политеха (которое белое): все пары связанные с физикой и математикой. Остальная половина пар делится так: практики в 11-м корпусе (через дорогу от кампуса), лекции в 4-м корпусе (корпус ИКНК). Если найдете эти корпуса на карте, можете сильно огорчиться: 4-й корпус - гнетущая советская застройка и внутри не лучше (но все же лучше, чем ПМПУ за городом, там моментами камня на камне нет - засвидетельствовал на дне открытых дверей), 11-й корпус - внешне советская застройка, но не гнетущая, внутри более менее хорошая отделка с коворкингами, однако, куча кабинетов отвратительно душные - в них практически невозможно нормально учиться.
Главное здание и правда прекрасно: аудитории как в мечте, всем снабжено. Один из плюсов - бесплатные для политехников посещения мероприятий в Белом зале, которые проходят очень часто (2+ в неделю). Выступления тоже качественные и интересные. В качестве коворкинга обещают организовать новый, однако, можно зайти в библиотеку - она обширная и сохраняет негласную тишину, которая в других коворкингах обычно отсутствует.
Если вам с друзьями потребуется комната для мероприятия или вам нужен именно коворкинг (не библиотека), то все отлично огранизованно в Башне Политеха, где можно забронировать почти на любое время коворкинг-комнату или посидеть в коворкинге открытого пространства.
7) Столовая
Заходил в столовые в разных корпусах на территории кампуса, абсолютно все не понравились: ничем не отличаются от школьных столовых, кроме ценника. Намного дешевле сходить за готовой едой в ближайшие продуктовые или в фастфуд.
8) Внеучебная активность
ОГРОМНОЕ количество внеучебной активности. Море различных клубов по интересам, которые доступны для студентов с любых институтов. Знаю о том, что выделяется клуб дебатов, один из 4-х хороших в Петербурге, помимо экономического и юридического в СПбГУ и одного в ВШЭ. Клуб дебатов Политеха посещают даже студенты других вузов.
До первого дня учебы вас уже постараются завербовать в Профсоюз, который очень развит в вузе и занимается кучей мероприятий, административной деятельностью и т.д. И продолжат вербовать в разные отделы ПРОФа, если вы активный человек.
9) Взаимодействие с партнерами вуза
Головной партнер профиля - Ростелеком. Скорее всего, на последующих курсах студентов профиля будут отбирать для разработки ПО и внедрение ИИ для защиты суверенитета нашей страны (Надеюсь, всем понятно, над чем эта работа и почему на профиль не допускают иностранных граждан под видом непрохождения отбора).
После отбора на профиль приходил человек из Ростелекома, рассказывающий о направлениях, которые они рассчитывают заполнить новоиспеченными выпускниками, но чего-то более на первом курсе не было и вряд ли стоит ожидать.
Некоторые компании довольно часто проводят ярмарки вакансий в СПбПУ, например, все дочерние компании Газпрома. Многие компании в начале учебного года открывают наборы на амбассадорские программы своей компании в вузах. Обычно требуют проводить небольшие лекции или мероприятия огранизованные самостоятельно.
Яндекс посещает со своими спикерами СПбПУ и позволяет пройти на конференции при определенном отборе.
Бывают внеучебные лекции людей из компаний, например, удалось побывать на лекции по СУБД с человеком из PostgreSQL и получить мерч (довольно качественный).
10) Итого.
Политех предлагает неплохие программы для обучения, от студентов требуется только изучить учебные планы, чтобы не попасть впросак.
Мои ожидания от вуза оправдались - это не ИТМО и не СПбГУ МКН, вуз не идет в авангарде и предлагает образование не лучшее, но выше среднего. Благодаря этому, всегда остается время на изучение дополнительных дисциплин для трудоустройства. Если вы сходитесь со мной во мнении по ряду вопросов, то вуз оставит у вас такие же впечатления.
Учусь на 1-ом курсе, ВШТИИ, направление "Математическое обеспечение и администирование информационных систем", профиль "Технологии интеллектуального анализа данных".
1) Выбор.
При поступлении мне хотелось прыгнуть выше головы, поэтому приоритеты были следующие: СПбГУ МКН, ИТМО, Политех, где последний в качестве запасного варианта, "чтобы точно не пролететь". Однако, у меня не было олимпиадного опыта за спиной, который бы позволил с большой долей вероятности пройти в один из первых двух вузов. Долгое время хотелось поступить в СПбГУ ПМПУ, но качество образования скорее всего не будет отличаться от Политеха, зато на дорогу до Петергофа придется ежедневно тратить уйму усилий.
2) Направление и профили.
На моем году обучения в ВШТИИ и некоторых других высших школах ввели новые направления, спонсируемые Минцифрами и разработанными по "высшим стандартам качества". В ВШТИИ два единственных направления получили новые профили: МКН - "Технологии машинного обучения и искусственного интеллекта", Матобес - "Технологии интеллектуального анализа данных". Первые нацелен на подготовку ML-инженеров, а второй на подготовку Data-инженеров. Однако, каждый из профилей включает часть другого с меньшим количеством академических часов.
На первом курсе ВШТИИ разделили на два потока: в нашем потоке 1 группа из МКН, 2 из Матобеса, в другом потоке наоборот. Неожиданно, иногда в нашем потоке присутствуют группы с Информационной безопасности нового профиля. Из-за такого распределения разницы в базовых знаниях вы скорее всего не увидите.
3) Технологии интеллектуального анализа данных
Этот профиль добавили буквально с моим поступлением и проводили отбор на основе эссе и личного собеседования. Пройти было нетрудно, особенно, если есть базовое понимание сферы (модель машинного обучения - математическая функция, например). Однако, и без базового понимания не пройти было затруднительно.
Однако, из 3-х групп проходят лишь 2, в отсеявшейся группе с наибольшей вероятностью остаются платники (тоже не факт) и иностранцы (скорее факт). На направлении МКН отбор проходит так же.
На встрече с руководителем ВШТИИ и руководителем нашего направления рассказали следующее:
- программа составлена совместно с ИТМО (или за основу взята одна из их программ, не вспомню), а так же добавлены некоторые дисциплины из магистратуры, идущей после Матобеса.
- головной партнер Ростелеком, но планируется развитие в этом направлении (обещали Сбер и МТС, первый уже есть).
Очень советую читать учебные планы каждого направления, на которые вы поступаете. Хотя бы закинуть в Гемини или Грок, которые расскажут, что вы будете уметь к концу обучения, и чтобы для вас не было сюрпризом наличие таких дисциплин, как физика.
Отбор на профиль, кстати, обычно проходит на/после 2 курса, а мы попали на него с некоторой привилегией.
Группа, которая отсеялась на отборе, остается на втором профиле с меньшим количеством партнером и другим учебным планом. Однако, дирекция пообещала совершенствовать этот профиль по примеру нового (право веры этим словам остается за вами). В наш год в отсеянной группе преподаватели довольно сильно занижают требования относительно преподавателей других групп, соответственно, получаемые знания также слабее.
4) Система оценивания
Также в наш год дирекция ввела единую систему оценивания работы студента в течение семестра, что с легкостью позволяет получить автомат.
Так на каждом направлении определенные работы дают определенное количество баллов, среди которых есть баллы "мотивирующие" (посещаемость практик и лабораторных, активность ответов на практиках и лабораторных, соблюдение дедлайнов по лабораторным).
Так, например, распределяются баллы на физике: 25 баллов на 5 контрольных задач + 5 мотив. (практика), 25 баллов на 5 лабораторных работ + 5 мотив., 20 баллов - тестирование, 20 баллов - экзамен.
То есть работая на физике в течение всего семестра, довольно легко получить 60 баллов, а в конце семестра на тройку вам понадобится набрать всего 1 балл на тестировании или экзамене.
На вышмате с разбалловкой до сих пор колдуют, но получить баллы даже легче, чем по физике.
Единственной, "не такой" дисциплиной является Алгоритмизация и программирование (1 сем), Структуры данных (2 сем, фактическое продолжение АиПа с тем же преподавателем). Здесь разбалловка проще, однако, лабораторные работы по программированию не имеют никакого веса, кроме как допуска к экзамену. На экзамене проходит тестирование на знание синтаксиса и оценка ставится по итогам этого тестирования (61% - 3, 70% - 4, 80% - 5).
5) Дисциплины
Многие студенты в отзывах отмечают "адовое" количество онлайн-курсов на разных платформах. Да, это правда, что некоторые дисциплины проходят на онлайн-платформах, но их никак нельзя назвать "адовыми", вот почему:
- это внепрофильные дисциплины, такие как Основы цифровых технологий (умение пользоваться MS Word), Основы российской государственности и т.п.
- абсолютно каждый из онлайн-курсов списывается с открытой базы с ответами
- засчет списывания вы практически приближаетесь к автомату на "5".
Теперь хочу обратить к читателю: все внепрофильные дисциплины обязательны для каждого вуза и не зависят от его решения, так как вам было бы удобнее - бежать после физ-ры на лекцию по истории или пропустить лекцию и закрыть за минут 10 вопросы в анкете на платформе?
Возможно, отчисленные и студенты без связи с реальностью не настолько уверенные пользователи Интернета, как "программисты" с ИКНК. Мы их прощаем ;)
Физика: Я поступил с около нулевыми знаниями по физике. Однако, это не помешало мне вытянуть автомат на 3 уже упомянутым способом. Здесь играет дело случая - на практике может попасться как требовательный преподаватель, так и не очень. В первом случае у вас остаются еще две опции для набора баллов, а во втором ваша жизнь удалась. Лабораторные практически всегда сдать более чем реально на максимальный балл, соблюдая все правила и дедлайны. Я согласен со многими отзывами - "физику нужно пережить".
Если у вас есть желание "понять", а не "пережить", вы можете посещать лекции, пересматривать их записи на тех же онлайн-платформах. Есть факультативы в внеучебное время, но они считаются как дополнительная зачетная единица и потребуется полная посещаемость и сдача зачета. Я слышал, что зачет выставляют всем, кто полностью отходил факультатив, но это зависит от преподавателя.
Высшая математика: По отзывам знакомых преподаватели в каждом потоке по вышмату замечательные, возможно, потому что они все между собой общаются - составляют вместе контрольные работы и коллоквиумы. Если вы хотите учиться, то независимо от глубины вашего понимания и уровня, вы с большой вероятностью наскребете на 3 и сможете даже больше. Если вы не хотите учиться, то многие преподаватели позволяют получить хорошее количество баллов за выполненное домашнее задание, которое, по крайней мере, у нашего практика, получается часто.
Наш практик часто старается давать задачи не на вывод доказательств, а на математическое решение с помощью кода уже пройденных задач. Это довольно интересная практика, потому что будущая специальность напрямую связана с математикой.
В СПбПУ нет разделения, подобного МКН СПбГУ, на линал, матан или ангем. Здесь все будет идти друг за другом, вы сможете комфортно готовиться к коллоквиумам и воспринимать материал.
Лично мне нужно больше времени на проработку нового материала, поэтому я дополнительно взял учебник, на котором основываются лекции и прохожу материал самостоятельно. Посещаемость лекций (именно лекций, на практике очень рекомендую ходить, чтобы не было проблем с доброжелательностью преподавателей) не учитывается ни на одной дисциплине (за редким исключением не очень далеких преподавателей; очень легко решается старостой/другом, который вас отмечает за вас).
Алгоритмизация и программирование & Структуры данных: На этой дисциплине изучается C++, однако, за желанием нашего практика, наш поток изучал C на практиках, C++ на лекциях. Это не большая оказия, ведь языки родные и это никак не помешает вам при дальнейшем обучении.
Для объективности стоит сделать помарку о том, что у меня был хороший опыт в C++, поэтому фактически весь курс АиПа и СД был мне известен.
Лекции проводятся довольно нудно. На практиках материал дается повторно, нужный непосредственно для выполнения лабораторной работы. Обычно это занимает полчаса, остальные полтора часа уходят на очную сдачу лабораторных работ. Лабораторные работы выполняются полностью дома до определенного дедлайна.
Если вам попадется хороший практик, он сделает систему поощрения: сдача теста на практике (ни на что не влияет, кроме как на поощрение) будет давать баллы для закрытия заданий из лабораторной или для удаленной сдачи через Гитхаб или Гитлаб. Если вам попадется плохой практик, скорее всего вы будете все работы высылать через Гитхаб, очно они будут проверяться еле-еле и оставите у себя около нулевые знания.
Некоторым из моих одногруппников хватало материала с практик и они не посещали лекции, однако, вы можете не посещать практики в том числе (по договоренности с преподавателем, конечно), главно - соблюдать дедлайны и сдавать лабораторные работы. Например, сейчас я не посещаю ни практики, ни лекции, а соблюдаю все дедлайны и оставляю время на дополнительную учебу (для поиска стажировки или работы, например).
Набирать материал вы можете, например, на онлайн-курсах на платформе Stepik. Уверен, там будет живее и интереснее.
Сам материал и лабораторные работы по ним основаны на синтаксисе и тестировании(1 сем), а затем на написании программ, ООП и тестировании, использовании CMake (2 сем, все актуальное для индустрии)
Современные технологии разработки программного обеспечения: Здесь уже интереснее. Лекции ведет руководитель политехнического Суперкомпьютерного центра и направления МКН - то есть человек прямо из области ИИ и больших вычислений. Дисциплина основная на навыках использования Github, настройке CI/CD (тестирования), выборе среды программирование и т.д. Лекции довольно интересные, особенно, если материал вам не знаком. Практики легче, чем на АиПе и СД (очевидно, потому что основаны на познании инструментов).
Введение в профессиональную деятельность: Довольно спорная дисциплина. Ее вели хорошие преподаватели, тоже напрямую связанные с индустрией: практик - руководитель ВШТИИ, лектор - научный руководитель Суперкомпьютерного центра. На практике получали ознакомительный материал из области машинного обучения, инженерии данных (общие термины, определения, знания), на лекциях получали фундамент современной философии, основанной на главенстве информации (Не очень полезный материал). Одна из дисциплин, по которой нельзя получить автомат. Придется выучить основные положения философии, сделать по ним презентацию, ответить на вопросы на зачете. Однако, зачет довольно легкий - 80-90% одногруппников получили 5, остальные 4.
Физ-ра: Момент, который может многих огорчить. Практически у всех одна пара из двух в неделю проходит в субботу, у некоторых даже с 8 утра. Обычно можно договориться с преподавателями разных секций о пропусках, разрешается не более 2-4, остальные придется отрабатывать во время занятий других потоков. Секций много, мало из них проходит на территории кампуса. Необязательно, даже в шаговой доступности кампуса. Обычно сразу после физ-ры дирекция ставит лекции, которые успешно пропускаются за невозможностью на них дойти.
Основы цифровых технологий, История России, Основы российской государственности, Экономика, Цифровая грамотность: Все курсы я считаю необязательными присутствующими в программе. Они закрываются с помощью онлайн-курсов (спасибо дирекции), но обязательно посещать практики, на которых вы с большой вероятностью будете заниматься своими делами, но, возможно, и примете участие в интересных активностях (некоторые преподаватели проводят дебаты, совещания ООН). По ОЦТ у нас неожиданно принимала зачет преподавательница-китаянка, соотвественно, на английском языке. Но на зачете незнающим студентам разрешали пользоваться переводчиком, а так как, зачет проходил дистанционно, все понимают, что использовалось вместо переводчика (Хотя и без этого зачет очень легкий). На ОЦТ от вас требуется не более знаний Ворда и общий знаниях стандартного пользователя Интернета (пароль должен быть из специальных символов, с заглавными буквами).
6) Инфраструктура
Я не живу в общежитии, поэтому основное повествование будет о корпусах. Половина пар проходит в главном здании Политеха (которое белое): все пары связанные с физикой и математикой. Остальная половина пар делится так: практики в 11-м корпусе (через дорогу от кампуса), лекции в 4-м корпусе (корпус ИКНК). Если найдете эти корпуса на карте, можете сильно огорчиться: 4-й корпус - гнетущая советская застройка и внутри не лучше (но все же лучше, чем ПМПУ за городом, там моментами камня на камне нет - засвидетельствовал на дне открытых дверей), 11-й корпус - внешне советская застройка, но не гнетущая, внутри более менее хорошая отделка с коворкингами, однако, куча кабинетов отвратительно душные - в них практически невозможно нормально учиться.
Главное здание и правда прекрасно: аудитории как в мечте, всем снабжено. Один из плюсов - бесплатные для политехников посещения мероприятий в Белом зале, которые проходят очень часто (2+ в неделю). Выступления тоже качественные и интересные. В качестве коворкинга обещают организовать новый, однако, можно зайти в библиотеку - она обширная и сохраняет негласную тишину, которая в других коворкингах обычно отсутствует.
Если вам с друзьями потребуется комната для мероприятия или вам нужен именно коворкинг (не библиотека), то все отлично огранизованно в Башне Политеха, где можно забронировать почти на любое время коворкинг-комнату или посидеть в коворкинге открытого пространства.
7) Столовая
Заходил в столовые в разных корпусах на территории кампуса, абсолютно все не понравились: ничем не отличаются от школьных столовых, кроме ценника. Намного дешевле сходить за готовой едой в ближайшие продуктовые или в фастфуд.
8) Внеучебная активность
ОГРОМНОЕ количество внеучебной активности. Море различных клубов по интересам, которые доступны для студентов с любых институтов. Знаю о том, что выделяется клуб дебатов, один из 4-х хороших в Петербурге, помимо экономического и юридического в СПбГУ и одного в ВШЭ. Клуб дебатов Политеха посещают даже студенты других вузов.
До первого дня учебы вас уже постараются завербовать в Профсоюз, который очень развит в вузе и занимается кучей мероприятий, административной деятельностью и т.д. И продолжат вербовать в разные отделы ПРОФа, если вы активный человек.
9) Взаимодействие с партнерами вуза
Головной партнер профиля - Ростелеком. Скорее всего, на последующих курсах студентов профиля будут отбирать для разработки ПО и внедрение ИИ для защиты суверенитета нашей страны (Надеюсь, всем понятно, над чем эта работа и почему на профиль не допускают иностранных граждан под видом непрохождения отбора).
После отбора на профиль приходил человек из Ростелекома, рассказывающий о направлениях, которые они рассчитывают заполнить новоиспеченными выпускниками, но чего-то более на первом курсе не было и вряд ли стоит ожидать.
Некоторые компании довольно часто проводят ярмарки вакансий в СПбПУ, например, все дочерние компании Газпрома. Многие компании в начале учебного года открывают наборы на амбассадорские программы своей компании в вузах. Обычно требуют проводить небольшие лекции или мероприятия огранизованные самостоятельно.
Яндекс посещает со своими спикерами СПбПУ и позволяет пройти на конференции при определенном отборе.
Бывают внеучебные лекции людей из компаний, например, удалось побывать на лекции по СУБД с человеком из PostgreSQL и получить мерч (довольно качественный).
10) Итого.
Политех предлагает неплохие программы для обучения, от студентов требуется только изучить учебные планы, чтобы не попасть впросак.
Мои ожидания от вуза оправдались - это не ИТМО и не СПбГУ МКН, вуз не идет в авангарде и предлагает образование не лучшее, но выше среднего. Благодаря этому, всегда остается время на изучение дополнительных дисциплин для трудоустройства. Если вы сходитесь со мной во мнении по ряду вопросов, то вуз оставит у вас такие же впечатления.
|
| Полезно |  |
14 |
Отзыв является личным мнением автора и может не совпадать с действительностью.
