Вход
Регистрация

ПИМУ

Приволжский исследовательский медицинский университет


Нижегородская область
Гос.вуз
Головной
A+
категория

ПИМУ

Приволжский исследовательский медицинский университет

Общая информация о ПИМУ

5
направлений подготовки
5
образовательных программ
660
бюджетных мест
80.5
средневзвешенный проходной балл
660
бюджетных мест
80.5
средневзвешенный проходной балл
Результаты представленны по данным образовательных программ бакалавриата и специалитета.
Направления подготовки бакалавриата и специальности в вузе:



КЛИНИЧЕСКАЯ МЕДИЦИНА
Укрупненная группа 31.00.00

31.05.01 | Специалитет
Лечебное дело
31.05.02 | Специалитет
Педиатрия
31.05.03 | Специалитет
Стоматология


НАУКИ О ЗДОРОВЬЕ И ПРОФИЛАКТИЧЕСКАЯ МЕДИЦИНА
Укрупненная группа 32.00.00

32.05.01 | Специалитет
Медико-профилактическое дело


ФАРМАЦИЯ
Укрупненная группа 33.00.00

33.05.01 | Специалитет
Фармация

Структура вуза
  • Лечебный факультет
  • Педиатрический факультет
  • Медико-профилактический факультет
  • Стоматологический факультет
  • Фармацевтический факультет


280 +62

Проходной балл на очное в 2022 году

Пожалуйста, подождите. Идет загрузка...
Аноним
37542
Вопрос: Здравствуйте! помогите пожалуйста, я подал документы в 5 вузов на бюджет, но опасаюсь что не пройду, могу ли я еще поступить на платку, если да, то только среди 5 выбранных вузов или нет ?
Ответить
06 апреля в 11:00
ФУ при Правительстве РФ
День открытых дверей Факультета налогов, аудита и бизнес-анализа
Подробнее
31 марта в 10:00
ФУ при Правительстве РФ
День открытых дверей Факультета информационных технологий и анализа больших данных
Подробнее
Аноним
37 542
Вопрос: Здравствуйте! помогите пожалуйста, я подал документы в 5 вузов на бюджет, но опасаюсь что не пройду, могу ли я еще поступить на платку, если да, то только среди 5 выбранных вузов или нет ?
Ответить
06 апреля в 11:00
ФУ при Правительстве РФ
День открытых дверей Факультета налогов, аудита и бизнес-анализа
Подробнее
31 марта в 10:00
ФУ при Правительстве РФ
День открытых дверей Факультета информационных технологий и анализа больших данных
Подробнее